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轮式复合巡检机器人

轮式巡检机器人采用多种先进的导航、算法和智能感知技术

1.自主建图技术 配置激光雷达采用SLAM技术，结合先进算法，使机器人在未知的环境中运行、即时定位与地图构建，无需人工干预，实现自主采集并构建地图。

2.检测目标图像AI自动识别 通过搜集训练样本，基于深度学习的方法进行目标分类检测，可以使机器人能无需预置导航位置和相机参数等人工示教操作，而自动捕获和识别可见光和红外测量目标。

轮式复合巡检机器人

1.激光无轨导航技术

在机器人定位导航领域，主要存在导轨式和无轨式之分。由于配电房应用环境的特殊性，传统的导轨式存在施工困难、破坏原有路面设施、环境变化无法适应（如站内检修、增加开关柜等）等缺陷；通过采用激光雷达导航技术，可以动态适应配电房的应用环境，减少施工工程量。

2.边缘计算能力

可在机器人本体进行数据采集、分析和处理，作为边缘设备直接提供巡检结果。

轮式复合巡检机器人

安全系数高----传统人工巡检在高寒、高原、高温环境和恶劣天气等特定环境下存在着极大的安全风险。而智能巡检机器人对于危险及恶劣环境下的巡检则游刃有余。

用智能巡检机器人代替或辅助人工巡检作业，可以提高工人工作的安全性并帮助节约成本。

总的来说，智能巡检机器人可以替代或辅助人工开展设备巡视与检测，实现全天候和全自主巡检作业，有效提高设备隐患的发现能力，提高巡检作业的自动化和智能化水平，降低运维人员劳动强度，进一步提升设备及系统运维的效率。

轮式复合巡检机器人

互联网数据中心（IDC）作为算力的承载，是处理、存储、备份数据的重要物理载体，在5G、云计算、工业互联网的落地中发挥着重要作用。面对持续创新的技术、陆续推出的行业政策与规划，特别是“东数西算”工程的正式启动，以及“双碳”目标的提出，数据中心的建设与运维也要不断创新升级。

对于数据中心的巡检，传统的人工作业方式，存在工作量大、漏检误检率高、运维成本居高不下等问题。这正好给了智能巡检机器人大显身手的机会。