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虽然网络优化是一个持续优化工作，但是会有一个优化周期，基础优化需要花费的人力物力是后续优化的数倍之多。我们目前使用的移动网络也是迭代进行，每一种制式的铺开就会有一个基础优化在里面，由于新技术的实施必然伴随着持续演进的过程，也就是后续的技术必然是优于前面的，这就导致前期的优化工作难度是建立在技术尚未完全成熟的基础之上的，因此优化难度会增加很多。

在管理接口上，我们可以实时查看所连接的客户端，他们所在的服务集标识符，连接明细及所传输的流量数。但是，这里通常看不到流量类型。NMS：网络管理系统有很多变体，有的只是简单的监控工具，有的则是带有强大报表工具和分析引擎的配置框架。根据自己所使用的特定NMS供应商及授权方式，我们可能可以集中或单独查看各个客户端所使用的应用程序，以及整体情况的“整洁”程度，这些可由系统中任意AP测量得到——包括当前测量值和历史测量值。

利用实时和预测性网络数据，网络优化技术可将网络发挥到潜力，在对用户产生影响之前主动解决性能问题。通过主动监控和预测性预测，网络规划技术可评估未来的网络需求，并提前数月确定何时何地扩展容量以获得回报。这会产生一个永远在线的网络---根据战略业务目标量身定制，并准备好满足未来 5G 用例日益关键的性能需求。

分析问题：分析造成现有无线网络使用问题的内在原因，如客户端无法打开Portal认证页面、或无线上网速度太慢的根本原因可能是丢包严重或数据发送速率较低；信号侧优化：按照无线覆盖的一般原则（如蜂窝覆盖）完成工程安装规范、设备功率、信道、覆盖方式方面的调整，以保证无线信号强度与质量的要求；数据侧优化：在信号侧优化的基础上，如有必要，需要深入分析用户数据类型及应用特点，并做出有针对性的参数、配置调整。