识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值。车牌识别摄像头不是一般的闭路电视摄像头,是一款专门做了修改的高清摄像头,内置LED指示灯,可通过智能补光,在暗淡灯光的情况下可自动调理亮度进行图画采集。并且在大雨和暴晒情况下也是能够正常工作的。车牌识别收费系统对进出车辆进行权限管理、收费管理,固定车辆按照车牌号进行授权,车牌号一旦过期则禁止入场,须重新延期授权。
整个车牌识别算法包括两个部分:车牌定位和车牌字符识别,后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。近年来,车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别系统非常大的优点就是通用性,也就是无论什么车过来就会自动车牌资料存储数据,以供日后查阅。
目前车牌识别率为:字母和数字的单字识别率可达到99.9%,汉字的单字识别率可达到99.8%。车牌识别种类也非常齐全,各种反光、污损都可以识别。车牌识别系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍,能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。在车牌识别系统中,通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别,构建一种层次化的字符识别流程,可有效地提高字符识别的正确率。
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