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近红外光谱技术过去的发展情况

早期光谱仪通常是体积庞大笨重且配备活动部件的仪器。照明光源通过棱镜或光栅被分散为其子部件适用的波长。针对相应光谱上的每个测量点，光栅在手动控制下以小的增量旋转。每个所测样本的数据都被整理成一份光谱图。谷物近红外分析仪样品检测1、检测粮种：包括小麦、大米、大麦、油菜籽、大豆、玉米等粮食品种。然后，需要手动将光谱图与参考物及其他样本进行对比。这些早期光谱仪固定摆放在实验室的某个位置，而且一经安装就很少再被移动。

20世纪70年代迎来了光谱技术领域微处理器的诞生，其既可用于控制光谱仪，也可用于处理所测得的数据。20世纪70年代到21世纪初期，半导体工业获得了长足发展。这给微处理器和电脑带来了革命性的变化，从而能够更好地控制光谱仪和处理光谱数据。近红外光谱分析技术在肉类行业中的应用应用于肉类产品化学成分分析传统的化学分析方法具有破坏性大、花费时间长，不适宜于在线即时检测，而NIR技术应用于肉品化学成分分析，可以快速、无损测定原料肉及肉类制品中多种组分的含量，以评定其品质。模拟/数字转换器的诞生使光谱数据采样可以通过处理器控制。

近红外光谱分析仪水果的光特性检测原理

由于水果的内部成分和外部特性不同，在不同波长光线照射下会有不同的吸收或反射特性，也就是说，水果的分光反射率或吸收率在某一特定波长内会比其它部分大，根据这一特性结合光学检测装置能实现水果品质的无损检测。

考虑到水果品种的多样性和形状的特殊性，用于水果内部品质光特性检测的系统主要由光源系统，入射出射光纤组件，光电检测转换器和信号放大转换系统!显示输出等硬件系统和用于光谱采集和数据处理的软件系统组成。

近红外分析仪作用

人类在不断地追求科技的进步，探索物质世界的奥秘。而近红外分析仪，则成为了科学家们窥探物质的神秘面纱的利器。这一先进的科学工具不仅能够帮助人们快速准确地分析物质的成分和结构，还可以在多个领域得到广泛应用。 　　近红外分析仪的神奇之处在于它能够通过测量不同物质所吸收的近红外光谱来分析物质的成分和结构。近红外光谱法可以直接对组织进行无创伤检测，使过去无法开展的研究工作成为可能，极大地提高了分析检测效率。这种技术利用了物质分子的振动特性，因此各种物质都有近红外吸收谱线。根据样品的吸收谱线与已知物质的库进行比对，就可以确定样品中含有的化合物种类及其含量。

近红外分析仪应用领域

近红外分析仪的应用范围非常广泛。在农业领域，该技术可以用于快速检测食品和农产品的品质和卫生安全情况。在制药行业，近红外分析仪可以帮助制药厂家快速地确定新型药品的成分和结构，从而降低研发成本和时间。处理光谱数据的计算机可以是实验室内部设备，也可以是通过以太网或USB互联的远程设备。在环境监测领域，该技术可以用于检测空气、水和土壤中污染物的种类和含量。在工业生产中，近红外分析仪可以实现对原材料、半成品和成品的快速检测和质量控制，提高产品质量和工作效率。