OpenAI“宫斗大戏”反转不断，如何影响大模型未来？内行专家分析

赵晓光：OpenAI宫斗本质是没有数据，未来AI最重要的是应用

核心观点：

1、AI的上半场是由算力推动的，但算力推动的AI已经到了瓶颈。

2、这一轮Open AI内部管理层的变化，是因为他们遇到了瓶颈而停滞不前，停滞不前的本质原因在于它没有数据。

3、数据来自场景，也就是应用。无论是在C端还是B端，如果没有应用，AI也就到此为止了。

4、我们从英伟达和Open AI的角度观察到，赵晓光：OpenAI宫斗本质是没有数据，未来AI最重要的是应用 (qq.com)。

5、AI的下一步是应用，应用的下一步是场景，场景的下一步在B端应该是物联网，在C端则是各种AI设备，主要是以VR、MR为代表的视频相关设备，B端相较于C端更容易实现。

近日，天风证券副总裁、研究所所长赵晓光在复旦首席经济学家论坛中对近日OpenAI的宫斗及AI未来发展作出了上述判断。

赵晓光是新财富白金分析师，曾连续7年获得新财富电子行业分析师第一名。

在今年3月份，赵晓光就曾指出，AI现在遇到的问题在哪里？在于得不到数据，需要场景来得到数据。

他认为，这一轮AI对C端和B端带来的革命是意义深远的，在未来5年类似智能手机的黄金的5年，而且它对行业的深度性、颠覆性是怎么说都不为过的，一定要高度重视。

以下是赵晓光讲话中AI相关的部分，投资作业本课代表（微信ID：touzizuoyeben）整理了精华内容，分享给大家：

OpenAI宫斗本质原因是没有数据

今年我们还是围绕着AI做了很多事情。

前段时间跑了很多上下游，得出了一个较为清晰的结论：AI的上半场是由算力推动的，但算力推动的AI已经到了瓶颈。

在今年4月份，我在网上发表了一篇文章，提到这一轮数据革命的终局已经预测到了。

我认为Chat GPT很快会遇到瓶颈，原因在于这一轮Chat GPT是由技术驱动的。

过去由于使用互联网开源数据，无论是Chat GPT 3还是Chat GPT 4，很快就产生了一个脉冲，但问题是，当他获取开源数据后，就没有数据了。

我认为这一轮Open AI内部管理层的变化，是因为他们遇到了瓶颈而停滞不前。停滞不前的本质原因在于它没有数据。

未来AI最重要的是应用

数据来自场景，也就是应用。无论是在C端还是B端，如果没有应用，AI也就到此为止了。

我这周跟高通全球副总裁讨论时，谈到AI在PC和手机端的智能化。很明确， AI在To C端是优秀的助手，在PC端能辅助更好地办公，在手机端成为个人助理，也就到此为止。