高度机动性
基于虚拟化云计算技术，实现了在主节点发生异常而无法提供服务时，仍然在云端保持系统的稳定运行。只要能连上网络，员工仍能继续在原有的服务器环境中工作。这种高度机动性，使得从一个办公场所移动到另一个场所，或短期的在家办公都极为方便。
高度灵活性
云灾备使得业务需求更容易评估，用户可以准确预估哪个系统、甚至哪个子系统需要维护。也可以更细粒度地选择关键的数据来优化自身的备份计划，而不是整个地完全备份，准确地设置RPO，即能容忍的较大数据丢失量。云中建立的高可用、高容错架构可以提升恢复时间和恢复点目标，基于公有云平台或者开源的私有云技术，也可以简便快速灵活地构建灾备节点并将数据迁移或者备份到云端，提升灾难恢复的速度。
这类技术采用了根据操作系统内核定制的Hypervisor，力求在保留Hypervisor 带米的隔离性和安全性基础上，尽量提升虚拟容器内部进程的运行效率。其典型代表是Xen。Xen通过修改Linux系统的内 核，在半虚拟化Hypervisor 中集成了半虚拟化系统调用层，能够快速响应虚拟容器内部进程发出的系统调用等特权指令。同时，对于普通指令，半虚拟化Hypervisor不做任何处理，而直接将CPU资源开放给虚拟容器使用。通过这样的机制，大大减少了Hypervisor中间层带来的额外开销。但是，半虚拟化机制需要定制内核，因此也部分丧失了Hypervisor的灵活性，无法支持多种内核。
不过让企业接受这方面的信息具有一定的难度。其实早期的 SaaS 应用与云存储具有定的相似性。都是将数据存放在第三方那边。但是SaaS的推行并没有被企业用户所广泛接受。其中很重要的一个原因就是因为企业担心敏感的业务数据被第三方泄露。其实从某种角度讲，现在企业用户对隐密信息的泄漏深恶痛绝。连有关部门的信息都会被当作商品来买卖。那谁又能够保证存放在第三方那边的信息不会被拿出来买卖呢？其实从数据安全的角度讲，包括三个层面：一是数据传输过程中的安全，二是数据保存时的安全，三是数据管理时的安全，其中传输中的安全，凭现在的安全技术应该不存在问题。数据保存时的安全，通过数据备份等技术也不会出现疏漏。而企业比较担心的就是数据管理时的发全。简单的说，就是其他人(如空间提供商的员上)他们能否表触到具体的业务数据，然后将这些数据拿出来卖。这不仅仅是一个技术问题，更是一个管理上的难题。现在私人信息经常被当作商品拿出来卖。这种事件多了，企业用户也对此产生了比较人的担忧。
云灾备服务两个关键技术指标
RTO：RecoveryTime Object，恢复时间目标。指灾难发生后，从IT系统宕机导致业务停顿之刻开始，到IT系统恢复至可以支持各部门运作，业务恢复运营之时，此两点之间的时间段称为RTO。
RTO是反映业务恢复及时性的指标，体现了企业能容忍的IT系统较长恢复时间。设目标RTO值设定的越小，代表对容灾系统的恢复能力要求越强，但企业投资也越高。
RPO：Recovery Point Object，恢复点目标。指灾难发生后，容灾系统进行数据恢复，恢复得来的数据所对应的时间点称为RPO。
RPO是反映数据丢失量的指标，体现了企业能容忍的较大数据丢失量的指标。目标RPO值设定的越小，代表企业允许的数据丢失越少，企业损失越小。