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   日期:2023-11-30     作者:纺友    浏览:48    评论:0    
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5分钟前 可视化车间服务介绍「纺友」[纺友fa8230a]内容:

数据可视化技术包含以下几个基本概念:

①数据空间:是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间;

②数据开发:是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算;

③数据分析:指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度多侧面观察数据;

④数据可视化:是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

数据可视化已经提出了许多方法,这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。

数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。数据可视化的实质是借助图形化手段,清晰有效的传达与沟通信息,使通过数据表达的内容更容易被理解。因此,数据可视化的主要特点是:交互性。用户可以方便的以交互的方式管理和开发数据。可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量,而数据可以按其每一维的值,将其分类、排序、组合和显示。可视性。数据可以用图像、曲线、二维图形、三维体和动画来显示,并可对其模式和相互关系进行可视化分析。

一般来说数据可视化大屏当中获取的数据来自多种来源:结构化数据(以诸如Excel之类的关系数据库的形式)或非结构化数据(来自文本,视频,音频,照片,互联网和智能设备)。将该数据收集到本地服务器中,或者越来越多地收集到云数据库中。它们被转换为数据可视化并通过大屏和分析应用程序共享,以便用户可以做出更明智的,由数据驱动的决策。

原文链接:http://www.sjgfc.com/news/show-169896.html,转载和复制请保留此链接。
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