自动识别车辆信息,可以计算出停车的时间,当车辆开出停车场之后,设备可以直接显示所缴纳的费用金额,人们也可以通过电子设备自动交费,这样一进一出,可以节省车辆来回的时间,不会出现拥堵的现象,这也是停车场使用车牌识别系统重要原因,这样工作岗位上一个人就可以操作所有的工作。
高科技可以改变人们的生活,提高人们的工作质量和工作效率,今后车辆会越来越多,那么在汽车缴费会体现到生活的各个部分,车牌识别系统是各大商场,公共场所以及小区好的选择,除了交费方面能够提高工作效率,还可以准确地提取车牌号码的信息,方便门进行车辆管理。
小区使用车牌识别系统是为普遍的,也是人们常见的,占据市场比例,可以通过车辆识别系统监测是否是本小区业主的车,车辆的基本信息,缴费情况以及是否有肇事事故,都能够通过设备系统监测出来,无论是对小区管理还是对业主的安全都能够起到保护作用,所以小区使用设备是为普遍的。而各大高速公路路口当中安装车牌识别系统会更加的隐蔽,近几年来数量也在不断的增加,因为它可以悄无声息的监测车辆的信息,尤其是在监测车辆方面,画面更加清晰,的速度也非常快,直接将数据上传到系统当中,有助于门对于高速公路的车辆管理。2、拍照
这一步很容易理解,为进入有效焦距范围的车辆拍照。车牌识别系统的软件端将根据车辆进入的视频截取图片或直接拍照。获取照片后,提供给识别系统备用。
3、图片初级处理——灰度化、二值化
众所周知,灰色是白色和黑色之间的颜色,灰色的深度是不同的,所以白色和黑色之间有很多灰色。一旦有更多的颜色,电脑就会眼花缭乱。因此,简单地将图片转换为二级。什么是二级?也就是说,图片只有黑色和白色,也就是说,只有两个颜色值。顾名思义,将图片变成黑白的过程是二级的。另一个生动的比喻是熊猫!在计算机RGB颜色空间中,白色为255,黑色为0,其他颜色在0-255之间。灰度化和二值化后的车辆图片有人问,红色是白色还是黑色?黄色是白色还是黑色?不要问,在二值化的过程中,我们会根据设定的值来判断图片中的每个像素,比如160以上的白色,160以下的黑色。
4、图片降噪
什么是降噪?就像你在说话一样。你旁边的一直在吱吱作响。此时,当你与邻居交谈时,你应该注意区分电锯噪音或邻居所说的话。二值化图片降噪同样,在图片二值化之后,照片中可能有红色、橙色、黄色、绿色、靛蓝和紫色。如果你有一两个值,不同的颜色深度自然会出现黑白斑点。因此,我们应该根据这些斑点的颜色偏差和数量来决定是否给它们反色。也就是说,白色变成黑色,黑色变成白色。