照明是影响机器视觉检测设备系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到比较好的效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。
制造强国大背景下，智能制造的快速发展推动膜材检测机厂需求稳步提升。《中国制造2025》明确指出：加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。根据赛迪顾问数据，2018年我国智能制造装备市场规模超1.5万亿元，预计2020年将达到2万亿元。但我国工业自动化仍有较大提升空间，据亿欧智库数据，当前制造业90%的企业配有自动化生产线，但仅有40%实现数字化管理，5%打通工厂数据，1%使用智能化技术，且智能制造设备中的关键基础零部件，依然是我国制造业的“软肋”。实现制造强国战略，必须加强包括机器视觉核心软硬件产品在内的本土关键基础零部件的技术、产品和市场能力。膜材检测机厂作为实现工业自动化和智能化的必要手段，将获益于智能制造的快速发展实现市场规模的稳步提升。
目前机器视觉产品终端市场 2/3 为电子制造、汽车制造和市政交通行业所占据，但从未来发展前景来看， 印刷包装、食品材料、、 等行业自动化水平会进一步提升，对机器视觉产品的需求也将持续大幅增长。东莞市彤光电子科技有限公司是一家高新技术企业，多年来公司研发团队致力于液晶显示器测试技术和视觉自动化技术的研发，公司产品及解决方案广泛应用于液晶显示器行业和食品药品包装行业。我们提供从背光模组，液晶显示模组和触摸屏面板的视觉检测方案，同时也为客户提供视觉检测及装配等自动化设备的定制
膜材检测机厂就是用机器替代人眼完成检测，具体实现的过程是用工业相机采集被检测器件的图像，而这个采集的过程可以说是机器视觉为重要的一个环节了，因为要将被采集器件需要检测的特征全部都体现出来，所以如何采集图像需要不断地根据器件的特征调整光源以及相机的参数，确保能够采集到准确的图像需要不断地进行调整。当然这个时候是模拟量，然后利用的图像处理软件将模拟信号转化为数字信号；再对其进行运算，抽取目标的待检测特征，比如说颜色、器件表面是否有划痕、规格大小是否合格、表面涂料是否均匀等等；输出结果，反馈到机械端对于器件进行分检，将不合格器件挑选出来。