通过工博会《上观新闻》记者生动地描述了这台智能机器定制饮料的生产流程：“用户只要点击“我要定制”，可对原料比例和配方口味实现自由配比。无需其余人工服务，短短几分钟内，用户即可完成“随心配”，在出货口通过扫描相应收件二维码领取定制饮料，成为本届工博会上一道特殊的人机互动风景线。”
战“疫”过程艰苦卓绝，除了给奋斗在线的医护人员点赞外，也有不少人好奇，究竟有什么秘密能为防疫工作保驾护航呢？多家媒体在工博会的防疫物资展台探营揭秘。
目前在制造业中，以机器视觉为核心的人工智能在工业质检、预测运维、智能读码等场景下大踏步地应用。奇智是另一家机器视觉+制造业的解决方案提供商，它在展位上展示了为宗申动力打造的发动机装配质检一体机，以及已经应用于香港怡东集团服装制造工厂的AI成衣质检一体机。据工作人员介绍，现场展示的工业质检产品基于奇智ManuVision工业视觉平台。该平台将传统视觉算法和深度学习技术相结合，围绕定位、检测、测量、识别等功能场景，提供集光学、机械、电气、软件、算法于一体的自动化整体解决方案，广泛应用于汽车装配、工程建筑、3C等多个领域。
工博会上工业品有了互通的“语言”
数字化、网络化、智能化正在重塑制造业，新一代信息技术及应用在制造业高质量发展中扮演着越来越重要的角色。本次工博会上，我们不仅看到大量的工业制造业企业，也看到大量的信息产业企业，工博会还专门设立了“新一代信息技术应用展馆”。在众多企业中，互联网巨头的一举一动格外引人注目。
在这届工博会上，阿里巴巴、京东等互联网巨头凭借平台优势，助力工业企业的上下游“互联”。
人与人之间的沟通需要相互认同的“语言”，工业领域同样需要产业链上下游共同认同的数据互联标准，需要打通产业链的“话语体系”。工业品品类繁多、规格参数复杂，而描述工业品的“工业数据”却缺乏标准，即使是同样的产品，产业上中下游的描述也不尽相同。所以，京东希望解决工业品互通的“语言”问题。
平台厂商要推动工业企业互联，更需要进一步丰富工具与产品，让上下游的工业企业有更好的体验，比如AR应用。在阿里的展台上，记者看到很多观众试戴AR眼镜，体验阿里与Rokid联手为工业行业打造的基于AR眼镜的巡检应用、作业指导书、远程转接协作系统。通过自研的降噪算法，Rokid Glass2能够在高达85分贝的工业噪声环境下准确识别语音指令。
值得一提的是，9月16日，阿里“犀牛”上线，“犀牛”为阿里打造的“新制造”平台，从业务逻辑上看是将前端消费者诉求直接对接给下游供应链，实现C2M个性化制造。外界评论“犀牛”很有可能是阿里从“零售”迈向“零售+制造”的关键平台，将助力大量的中小制造企业。