垃圾储运形式
对一些体积大的垃圾，应该压缩后进行储运。尤应注意的是，要对环卫局的垃圾回收车进行分隔式的改造，分类装载垃圾。充分发挥原有垃圾回收渠道的作用，将可再生利用的垃圾转卖到企业。另外，建立垃圾下游产业的专门回收队伍，由厂家直接回收，实现多渠道回收，引入价格和服务的竞争机制，以此提高他们的服务质量和垃圾的回收率。
实行家庭短期收集、定期分时段分类回收
可以将垃圾分类一星期内暂时由家庭保管，环卫每天早晨收集容易腐烂的菜叶等餐厨垃圾，每天中午收集可以回收利用的垃圾和建筑垃圾等，晚上收集其他垃圾。社区或物业管理部门定期对新来户上门指导或发宣传册，让居民都知道如何垃圾分类。有条件的地方，还要定期播放学习国外环保收集垃圾的视频，提高本地区居民的素质，养成爱护环境就是爱护自己的习惯。
智能垃圾分类系统运营模式
运营模式：软件云平台（操作系统）—智能回收箱（终端）—垃圾处理站（终端）
应用场景：城市社区、学校、企事业单位、农村社区、bu队、医liao机构、街道
智能垃圾分类系统利用物联网等新技术手段，建立了一整套覆盖全区垃圾分类信息的综合性管理、分析、决策、服务平台，促进环卫工作科学、有序、高xiao开展。
“物联网+智能垃圾分类系统”链接垃圾分类设备和数据平台，实现居民一户一码，每个垃圾袋上都有了“shenfen证”，通过物联网智能终端传输数据，监督居民垃圾分类的行为，对科学垃圾分类的用户予以一定激励，将垃圾分类融入居民生活中。
凡是被纳入该系统的垃圾桶也都安装了识别码，垃圾被倒入垃圾车前，数据采集设备会与车载设备“呼应”，将采集的垃圾桶重量、分类等数据实时上传至系统，并与各市区、街道的平台进行数据对接，从而便于相关部门实时监管垃圾分类工作。AI人工智能发力，无人化智能分类设备po解垃圾分类难题
人工智能这个概念zui先提出于1956年的达特茅斯会议，但是受限于算法和算力的不成熟，一直未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、先进算法和计算机能力提升三大要素的共同驱动下，人工智能进入了高速发展阶段。作为新一轮产业变革的he心力量，人工智能技术在衣食住行、yi疗教育、产业应用等社会各个领域深度融合和落地应用，其中就包括 垃圾分类。
一、垃圾分类面临的诸多痛点
（一）垃圾分类投放难
自我国由点到面地开展垃圾分类工作以来，垃圾分类成效初步显现，46个重点城市开展生活垃圾分类xian行先试覆盖7700多万户家庭，居民小区覆盖率达到86.6%。但是由于前端投放设施不符合垃圾分类要求，导致垃圾分类投放准确率低、资源利用率低。
随着居民生活水平和消费能力的不断提高，城市生活垃圾产量持续增长，垃圾成分也越来越复杂，就容易产生很多问题。比如，果皮、菜叶、剩菜剩饭等厨余在垃圾桶内易腐烂，而传统垃圾桶没有密封，垃圾桶容易出现满溢现象，清运不及时便会产生异味，导致投放现场脏乱差。同时其他垃圾和可回收物垃圾桶区分不明确，混投现象严重，不利于培养分类意识；另外定时ding点投放垃圾房管理缺失，错过投放时间只能堆放在外面，影响小区居民分类投放积极性。
二．互联网+垃圾分类宣传
日本垃圾分类之所以取得如此好的成绩，根本上还是垃圾分类意识深入人心。民众垃圾分类意识的培养需要zheng府引导，借助互联网手段能够zui大程度提升宣传效果。
一是建设生活垃圾分类网。走在前列的城市如苏州，早在2013年便启动建设苏州市生活垃圾分类网。借助网站建设，让市民了解苏州垃圾分类zui新动态，发布垃圾分类法律法规，分享城市you秀经验，xia载垃圾分类小游戏。具有受众广、时效性强、管理便捷、响应程度高等优势，是zheng府垃圾分类宣传的zui佳渠道。
二是建设苏州垃圾分类wei信平台，每日推送垃圾分类zui新动态，接收市民咨询与举报。微xing平台和网站平台相辅相成，双guan齐下为苏州垃圾分类宣传提供保障。