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甘肃汽车数字孪生工厂系统服务介绍「多图」黄婉伶黄婉君

   日期:2023-10-14     作者:北京和远科技    浏览:52    评论:0    
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7分钟前 甘肃汽车数字孪生工厂系统服务介绍「多图」[北京和远科技54b531f]内容:

VR数字化工艺与制造的重要性

工业生产一直是劳动密集型行业,许多制造设备需要人来操作和控制。因此,工厂需要花费额外的人力和物力资源进行新人培训。如果在不熟悉操作流程的情况下直接操作设备,必然会因操作失误而损坏设备,给企业带来巨大损失。此外,一些危险操作会威胁员工的生命安全。VR虚拟工厂系统可以很好地解决这些问题。员工可以在虚拟工厂中直接操作设备,更安全、准确地掌握各种技能,工业4.0时代已经到来。为了在巨大的环境中抓住机遇,充分利用虚拟现实技术对企业来说尤为重要。

VR数字化工艺与制造面临的问题

由于虚拟现实技术还处于发展与应用的孕育期,我国在制造业领域的应用经验尚不充足,二者融合发展还面临一些问题。

一是应用场景和应用路径尚不清晰。国内企业对虚拟现实技术的特征、应用方法等缺乏基本了解与整体把握,对制造业各环节与虚拟现实技术的结合点尚不清晰,加之应用场景设计缺失,产业标准不统一,难以对工业技术与虚拟现实技术的融合应用形成明确的产业化引导,从而制约了应用范围的拓展。

二是我国制造业自身发展层级不高,致使新技术应用的效率成本难以平衡。目前应用虚拟现实技术的企业主要集中于航空、汽车、仪器仪表等制造行业,以及原型设计、精密加工等制造环节。我国的低端加工制造占比较大,进入制造的行业和企业不多,涉及制造前端原型样机设计、流程仿真的,导致企业的应用能力不足、应用意愿不强。

三是虚拟现实行业应用的供应链短板依然明显。除了在虚拟现实相关主控芯片、光学器件、传感器等方面存在共性短板外,国内面向工业制造的增强现实模块化产品设计、操作维修、仿真训练等虚拟现实内容和应用供应严重匮乏,缺乏应用开发工具和开发平台,系统集成能力不强。供应链的短板加大了行业融合应用的成本,延缓了推广进程。

VR数字化工艺与制造——产线规划和优化

DELMIA 规划和优化为制造、物流、运输和员工运营的复杂业务流程提供了基于现实的计划、调度和优化支持,并且涵盖所有规划范围。

它围绕 契合需求的模型而构建,其配置遵循了组织的所有规则和约束,例如产能、库存和物流约束、合同要求等。

同时,它还具有足够的灵活性,能够快速适应日常运营的高峰低谷。这一切相辅相成,造就了针对关键绩效指标而优化的灵活计划,并且能够始终与业务实际情况保持同步。

DELMIA 客户依赖同样完全集成且 契合需求的规划和优化解决方案来计划其工作团队、制造环境和物流运营。

主要优势

1.对所有计划区域进行规划,以实现优化结果

2.解决很棘手的运营规划和优化难题

3.实现规划和排期可见性以尽量减轻干扰

4.收到 KPI 对决策质量的即时反馈

VR数字化工艺与制造

VR智能化加工工艺与生产制造的伙伴如“十四五”整体规划指导文档中常说,大家需求根据数字孪生体进行工业生产当场多维度智能感知、终止消费进程优化、品质线上细致检验、消费过程模具货架控、消费机器设备故障检测与可预测性维护保养、瑕疵品产生过程追朔与优化、繁杂自然环境静态数据消费计划方案与生产调度、产线里外货运物流聪慧协作等相关业务的进行,必然需求对工厂产线双生数据信息的监管、剖析、辨别和预测分析,XR技术性就自然的变成数字孪生的伙伴,变成“了解身体”通过认知能力“数据虚体”管理方法“物理学实体线”的公路桥梁。

大家通过XR技术性,将数据库系统中的海量信息,搭建成一个“人”非常容易认知能力的、与工厂及产线物理学样子矛盾的、增强现实的三维工厂,商品及货运物流在这其中运转,使之与理想化消费形状完全一致的同歩运行,又或重现某一需求剖析确诊的历史时间时间段、预测分析某一未来消费情况,额外超现实主义的电气设备、数据信号、声频等数据可视化的链接展现,辅以数据图,给予直接的监管、剖析、辨别和预测分析依据。

原文链接:http://www.sjgfc.com/news/show-91238.html,转载和复制请保留此链接。
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